Izbrana orodja GUI za iskanje znanstvenih družboslovnih virov

Preden uporabite vsebino, ki jo je ustvarilo orodje umetne inteligence, dobro razmislite o namenu in ciljih informacij, ki jih potrebujete ter upoštevajte Priporočila Univerze v Ljubljani pri uporabi umetne inteligence.

Navajanje besedil generiranih z orodji umetne inteligence po pravilih FDV, si oglejte v spletnem vodiču. 

Ocenite vsebino, ki jo ustvarijo orodja umetne inteligence (npr. ChatGPT):

Ocenite natančnost
Besedilo, ustvarjeno z orodjem umetne inteligence, lahko vsebuje napake, zastarele informacije ali netočnosti, zaradi pristranskosti podatkov. Primerjajte informacije z zanesljivimi viri, kot so znanstveni članki, učbeniki in vladna spletna mesta, itd. V besedilu poiščite nedoslednosti ali protislovja. Bodite pozorni na presečni datum znanja orodja umetne inteligence, saj morda nima najnovejših informacij.

Ocenite ustreznost
Vsebina, ustvarjena z orodji umetne inteligence, morda ni vedno ustrezna za kontekst, v katerem ste jo želeli uporabiti, zato:

• Preverite ali rezultat ustreza vaši začetni iskalni zahtevi.
• Preverite ali vsebina ustreza specifičnim potrebam ciljne publike.
• Pazite, da je vsebina primerna za akademski študij. 
• Preverite kakovost besedila.

Skladnost: preverite logičen tok in doslednost idej v besedilu.

Organizacija: ocenite strukturo in organizacijo vsebine.

Jezik: ocenite pravilnost in berljivost slovnice, ločil in besedišča uporabljenega v besedilu. Posebno pozornost namenite pregledu pravilnosti in ustreznosti prevodov generiranih besedil.
Vključite človeško presojo

Postopek ocenjevanja mora vedno vključevati človeško presojo, da se zagotovi, da vsebina ustvarjena z orodji umetne inteligence, ustreza želenim standardom. Ocenite vsebino skupaj s kolegi, saj lahko več zornih kotov pomaga prepoznati morebitne težave. Pri ocenjevanju vsebine bodite kritični in skeptični. Vsebino uporabite kot izhodišče ali dopolnilno gradivo in ne kot edini vir informacij.

Upoštevajte etična in pravna načela:
Zavedajte se omejitev vsebine, ustvarjene z orodji umetne inteligence in jo dosledno navajajte.
Zavedajte se morebitnih pristranskosti v podatkih in zagotovite, da je vsebina usklajena z načeli raznolikosti, pravičnosti in vključenosti.
Spoštujte pravice intelektualne lastnine in upoštevajte standarde akademske poštenosti.
 
V spodnjem videu si oglejte primer kritičnega vrednotenja vsebine ustvarjene z orodji umetne inteligence (Chat GPT - 3.5, november 2023). (Natek in Bevec, 2023)


 

• Nacionalna strategija za umetno inteligenco do 2030
• European Commission’s Living guidelines on the responsible use of generative AI in research
• Nacionalni program spodbujanja razvoja in uporabe umetne inteligence v Republiki Sloveniji do leta 2025 (NpUI )(Sprejet maja 2021).
• ​Resolucija o nacionalnem programu visokega šolstva do 2030 (ReNPVŠ30) (sprejeta marca 2022)
• EU Akt o umetni inteligenci (2. februar 2024) https://eur-lex.europa.eu/legal-content/SL/TXT/?uri=CELEX:32024R1689, (56. člen: "Uvajanje sistemov UI v izobraževanju je pomembno za spodbujanje visokokakovostnega digitalnega izobraževanja in usposabljanja, da bi vsem učencem in učiteljem omogočili pridobivanje in deljenje potrebnih digitalnih spretnosti in kompetenc, vključno z medijsko pismenostjo in kritičnim razmišljanjem ter s tem dejavno sodelovanje v gospodarstvu, družbi in demokratičnih procesih. Vendar bi bilo treba sisteme UI, ki se uporabljajo v izobraževanju ali poklicnem usposabljanju, zlasti za določanje dostopa ali sprejema ali za razvrščanje fizičnih oseb v izobraževalne ustanove ali programe in ustanove ali programe za poklicno usposabljanje na vseh ravneh za ocenjevanje učnih izidov oseb, ustrezne ravni izobrazbe posameznika in materialno vplivanje na raven izobraževanja in usposabljanja, ki jo bodo posamezniki prejeli ali bodo lahko dostopali do nje ali za spremljanje in odkrivanje prepovedanega vedenja študentov med testi, razvrstiti kot visokotvegane sisteme UI, saj lahko določajo izobraževalni in poklicni potek življenja osebe in lahko zato vplivajo na zmožnost te osebe, da si zagotovi preživljanje. Če so takšni sistemi neustrezno zasnovani in uporabljeni, lahko zlasti hudo posegajo v pravico do izobraževanja in usposabljanja ter pravico do nediskriminacije in ju lahko kršijo ter ohranjajo vzorce diskriminacije iz preteklosti, na primer žensk, nekaterih starostnih skupin, invalidov ali oseb določenega rasnega ali etničnega porekla ali spolne usmerjenosti."
• IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence

Semantic Scholar, ki ga je razvil neprofitni inštitut Allen Institute for Artificial Intelligence, je brezplačno orodje za iskanje znanstvene literature, ki temelji na umetni inteligenci. Pokriva vse discipline. Več kot 233 milijonov dokumentov (podatek pridobljen 11. 3. 2026) pridobiva iz odprtodostopnih vsebin na spletu, z neposrednimi partnerstvi z založniki zananstvenih publikacij, z univerzitetnimi založbami in znanstvenimi društvi (https://www.semanticscholar.org/about/publishers), med katerimi so tudi:  

• PubMed,
• Springer Nature,
• Taylor & Francis,
• Sage,
• Wiley,
• ACM,
• IEEE,
• arXiv,
• De Gruyter, itd.

Večinoma je omogočen dostop do celotnih besedil dokumentov, ki so v odprtem dostopu.
Dostop do Semantic Scholarja je brezplačen. 
Če želite shraniti dokumente v vašo Semantic Scholar knjižnico, ustvariti e-poštna opozorila za podobne članke na izbrano temo ali uporabljati potisna sporočila, je potrebna registracija v uporabniški račun. Za iskanje gradiva, registracije v Semantic Scholarju ne potrebujete.

Za razliko od iskalnika znanstvenih virov v DiKUL-u, katerih rezultati primarno temeljijo na pogostosti pojavljanja ključnih besed, Semantic Scholar uporablja tehnike naravnega jezika in strojnega učenja. Poleg analize citiranja pri iskanju upošteva še semantično analizo. Boljše rezultate dobimo, če uporabimo iskanje v angleškem jeziku. 

Prikaz rezultatov iskanja lahko uredimo z uporabo različnih filtrov: po področju, po datumu izida, po člankih s celotnim besedilom (PDF), po avtorju in po tipu publikacij (znanstveni članki, prispevki na konferenci…).



Seznam gradiva lahko razvrstimo po relevantnosti, številu citatov, času izida in po podatkih o citatih, pri katerih ima citirana publikacija pomemben vpliv na publikacijo, ki citira (»Most Influential Papers«).



Semantic Scholar omogoča tudi citiranje izbranega gradiva, in sicer v načinih BibTeX, MLA, APA in Chicago. To je omogočeno brez prijave v svoj uporabniški račun s klikom na gumb . Prav tako lahko izvozite podatke o gradivu v BibTeX in EndNote.

Ogled celotnega besedila je omogočen prek povezave do ponudnika (npr. Taylor & Francis), neposredno do PDF-ja (če je PDF na voljo v odprtem dostopu, se prikaže ikona  ).



 
Pri nekaterih člankih je omogočen ogled tudi v Semantic Readerju.
Z uporabo funkcionalnosti "Skimming Assist", lahko poiščete ključne točke v članku. UI ustvari poudarke za cilje, metode in rezultate, ki so v viru navedeni. Število in barvo poudarkov lahko določite na stranskemu meniju.
Za sedaj je uporaba "Skimming Assist"-a omejena na dokumente iz arXiv v angleškem jeziku s področja računalništva. Oglejte si primer: BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding .







 

Research Rabbit je orodje, ki vam omogoča odkrivanje in vizualizacijo relevantne literature in avtorjev, ustvarjanje opozoril za novo objavljene članke in izmenjavo zbirk s sodelavci. Izdela interaktivne grafe, ki vam omogočajo sledenje citatom. 
Baza podatkov ResearchRabbit ima 270+ milijonov raziskovalnih člankov (podatek pridobljen 11. 3. 2026). Uporablja ponudnike odprtodostopnih podatkov kot so Crossref, Semantic Scholar in Open Alex.
Za uporabo si morate ustvariti račun. Plačljiva možnost ResearchRabbit+ vam omogoča dodatno izboljšanje iskalnega izraza z možnostjo uporabe naprednega iskanja. 


 

Gradivo lahko poiščete z besedami iz naslova gradiva, po vsebini s pomočjo ključnih besed, ter identifikatorjema DOI in PMID. Podatke o gradivu lahko uvozite tudi iz vaše Zotero knjižnice. Bibliografske podatke o gradivu je mogoče uvoziti tudi prek datotek v formatih BibTeX in RIS.

SciSpace je orodje za povzemanje vsebin in avtomatizacijo različnih nalog, kot so:

• Iskanje znanstvenih virov.
• AI Chat omogoča interaktivno komunikacijo z znanstvenimi članki. Sami lahko tudi naložite PDF-je, ki jih želite uporabiti (Pazite na odgovorno nalaganje dokumentov!).
• Pomoč pri pisanju besedil.
• Izdelava povzetkov, zaključkov in ključnih ugotovitev iz več PDF-jev.
• Generator citatov: enostavno zapisovanje virov v več kot 2300 formatih, vključno z APA, MLA, Chicago in drugimi.
• Detektor AI vsebine: analiza esejev in raziskovalnih člankov za vsebino, ustvarjeno z AI.

V Priporočilih Univerze v Ljubljani pri uporabi umetne inteligence je zapisano:

"Tudi pri uporabi omenjenih orodij oz. drugih metod strojnega učenja je za ohranjanje akademske integritete nujno spoštovati enake etične standarde kot ob kateri koli drugi vrsti akademskega dela. To med drugim vključuje:

• ustrezno navajanje uporabljenih orodij, ki so pomembno/bistveno ustvarjalno prispevala k vsebini dela, in priznavanje ustvarjalne vloge umetne inteligence v raziskovalnem in umetniškem procesu;
• preverjanje ter kritično ovrednotenje rezultatov, ki jih ustvarijo sistemi umetne inteligence, ter razumevanje njihove omejitve in morebitne pristranskosti;
• prevzemanje odgovornosti za vsebino dela in navajanje primarnih znanstvenih virov – s tem med drugim krepimo pomen in vlogo digitalne pismenosti ter negujemo kritično misel;
• odgovorno nalaganje podatkov, informacij in dokumentov v orodja umetne inteligence. Ne nalagajte osebnih podatkov, zaupnih dokumentov, dokumentov, za katere nimate ustreznih dovoljenj rabe oziroma so zaščitene z avtorskimi pravicami itd."

Connected Papers je spletni iskalnik, ki omogoča iskanje znanstvenih in strokovnih člankov ter analizo njihove povezanosti v obliki grafov.  Omogoča vpogled v odnose med publikacijami v okviru določene teme, nas usmeri v raziskovanje najbolj relevantnih publikacij ter seznani ne le s sorodnimi, temveč tudi manj znanimi dokumenti, ki so bili izdani na izbrano temo. Brezplačna verzija ponuja izdelavo 5 grafov na mesec. Podatke pridobiva iz zbirke Semantic Scholar ter odprtodostopnih virov.

• Poiščite članek z naslovom, ključnimi besedami, DOI ali URL-jem.
• Graf združuje podobne članke, večje kot je vozlišče, večja je citatnost.
• Na voljo so tudi »Prior works« (reference) in »Derivative works« (članki, ki so citirali izvirni članek).

Elicit je raziskovalno orodje, ki uporablja napredne jezikovne modele za brskanje po zbirkah podatkov znanstvenih publikacij in izbiranje gradiva, ki je najbolj relevantno za vaše raziskovalno vprašanje. Podatke pridobiva iz zbirke Semantic Scholar ter odprtodostopnih virov.

Iskanje po ključnih besedah in vprašanjih: vnesete lahko specifične ključne besede ali raziskovalna vprašanja in ELICIT.AI bo našel relevantne članke, ki se ujemajo z vašimi kriteriji.